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Etude de cas client

La transformation des défis de la  recommandation taille en opportunités pour une expérience optimale chez Shilton

L’impact client

5.3

Les visiteurs qui ont utilisé Fitle achètent beaucoup plus

-6.4

Les visiteurs qui ont utilisé Fitle abandonnent moins leur panier

30

Le panier moyen après utilisation de Fitle est augmenté

La marque

Shilton est une marque française de vêtements fondée en 1993, spécialisée dans le prêt-à-porter masculin. Elle s'inspire largement de l'univers du rugby, un sport emblématique qui a façonné son identité et son esthétique. Shilton se positionne dans un créneau sport-chic, offrant des vêtements à la fois élégants et décontractés, alliant confort et style.

“L'outil Fitle est très fiable et complet : beaucoup de nos clients l'utilisent et sont ravis de sa facilité d'utilisation. Depuis le déploiement de la solution, nous avons en plus constaté une baisse SAV et de la logistique.”

Ludovic PerninConsultant Marketing Digital chez Shilton

Le projet

L’enjeu

Les vêtements achetés en ligne correspondent à la catégorie de produits subissant le plus de retours et représentent 25% des retours de produits achetés en ligne toute catégorie confondue. La gestion des retours représente donc un coût critique pour les marques (support client, logistique, frais de retour) d’autant que pour favoriser les ventes, la majorité des marques prennent à leur charge les frais de retour. Le manque de clarté dans les tailles est également un facteur bloquant dans le processus décisionnel des clients ce qui pèse sur les taux de conversion des marques et limite leur capacité à vendre leurs produits.

Face à cette problématique, Shilton a fait le choix de Fitle pour transformer les défis du problème de taille en opportunités.

Les contraintes

Les résultats

Taux de conversion x 5,3

Panier moyen + 30%

Abandon de panier – 6,4%

Part du chiffre d’affaires avec Fitle +31%

Note de 4.6/5 basée sur 550 avis

Les utilisateurs de Fitle chez Shilton attribuent une note moyenne de 4,6/5, soulignant la précision des recommandations de taille et l’amélioration de leur expérience d’achat en ligne.

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